의안번호	제2021-17호
상 정 년 월 일	2021. 11. 18. (지역통계분과위원회)

지역통계 개선을 위한

｢국제적 지역 분류체계 도입방안｣ 보고

- 동남지역(부산·울산·경남) 시범 적용 결과 -

제 출 자	동남지방통계청 (지역통계과)
제출년월일	2021. 11. 18.

						목 차

Ⅰ. 개요	1

1. 추진배경	1

2. 추진내용	1

3. 추진경과	1

Ⅱ. 주요 결과 및 향후 계획	2

1. 개념 및 절차	2

2. 문제점	3

3. 해외의 대응	4

4. 지역 분류체계 방법론	6

5. 기대 효과	9

6. 향후 계획	10

【붙임】참고문헌	11

【별첨】동남지역(부․울․경) 시범적용 결과	12

Ⅰ		개 요

1. 추진배경

□ 도시-비도시 분류 문제

ㅇ 도시-비도시(Urban-Rural) 현상은 행정구역과 불일치에도 불구하고 읍․면→ 비도시, 동 → 도시로 분류변수로 활용하고 있으나 분류의 타당성(Validity)이 현저히 낮음*

* 행정구역 분류에 기초한 2분법으로 “시골 같은 동”, “도시 같은 읍면”을 제대로 분류하지 못함

□ 도시권* 설정 부재

ㅇ 교외화** 등으로 도시와 주변지역 간 기능이 연계되어 행정구역을 넘어서 발생하는 경제사회적 현상(예: 통근 등) 포착하기 위해 도시권 설정이 필요

* 도시를 중심으로 그 주변지역이 기능적으로 높은 연계를 형성하고 있는 지역

** 도시의 인구 및 주거·상업·공업·업무 기능이 행정경계를 넘어서 주변으로 확산되는 현상

□ 국제통계기구의 방법론 제시

ㅇ 상기 문제를 해결하고자 최근 국제통계기구에서는 지역 분류체계를 개발하여 도입을 권고하고 확산을 위해 실무 매뉴얼을 제공

⇒ 위 문제를 해결하기 위해 개발된 국제적 방법론을 국내에 도입하고자 함

2. 추진내용

□ 지역 분류체계 도입을 위한 국제기구(Eurostat, UN 등)의 방법론 검토

ㅇ 검토과정의 공유과 확산을 위해 번역자료집 발간(‘20년 12월)

□ 기존의 국내 선행 연구(도시화 지역 분류, 도시권 설정 등) 검토

□ 실제 데이터를 활용하여 지역 분류체계 동남권 시범적용 실시

ㅇ 인구주택총조사(2015년), 주민등록인구(2021년) 데이터 활용

3. 추진경과

□ 국내·외 자료 검토: ‘20. 6 ～ ‘21. 9

□ 공간분석 시범적용: ‘21. 3 ～ ‘21. 9

□ 각종 발표 및 보고: ‘20. 11 / ‘21. 8 / ‘21. 9

※ 동남권 지역통계발전포럼(‘20.10 ), 지역통계발전포럼 발표(‘20.11. 지역통계총괄과), 국토연구원 세미나 참여 및 발표(‘21.8.), 전문가 자문회의(‘21.9, 동남청)

Ⅱ		주요 결과 및 향후 계획

1. 개념 및 절차

□ 지역 분류체계(Territorial Typology) 개념

ㅇ 국토를 공간적 특성(도시화 정도 등)별로 나누는 기준 또는 그 기준이 적용된 결과(기본공간단위1)+설정기준2))

1) 주어진 공간을 빠짐없이 겹치지 않게 나눈 최소 단위(예: 읍면동, 격자, 기초단위구 등)

2) 기본공간단위들에 속성을 부여하고 결합하는 기준(예, 인구밀도×인접성×인구규모)

□ 지역 분류체계 적용 절차

ㅇ 1)인구격자(Population Grid)를 이용하여 Cluster type을 생성하고,  2)이를 통해 도시화 정도(Degree of Urbanisation)별로 지역을 분류하고, 3)기능적으로 연결된 도시권(Functional Urban Area)을 설정

Population Grid

• 인구 격자: 1㎢ 정사각형 모양의 격자 셀로 구성되며 각각의 셀에 인구 수가 포함

Cluster type

• 기본공간단위: 격자 셀

• 클러스터 생성: 일정한 기준에 따라 셀을 묶어 클러스터를 식별 → urban centre, urban cluster, rural grid cell

* 클러스터는 Urban의 수준이라는 관념을 조작화를 통해 분명한 경계를 가지도록 구체화시킨 지역(행정구역과 독립)

DegUrba

(Degree of Urbanisation)

• 기본공간단위: 행정구역(읍면동)

• 분류방법: 행정구역과 Cluster type을 겹쳐 놓고 일정한 기준에 따라 분류함 → 도시, 준도시, 비도시

FUA

(Functional Urban Area)

• 기본공간단위: 행정구역(시군구)

• 설정방법: DeGurba에서 정의된 도시와 경제사회적으로 통합된 통근구역(준도시 또는 비도시)을 결합

* OECD는 FUA를 인구규모에 따라 4개 범주로 구분

2. 문제점

□ 지방자치법령 상 도시-비도시 분류의 문제점

1) (행정 vs. 통계) 기존에 활용하고 있는 도시-비도시 설정에 있어 지방 자치법령은 행정적 설정 기준이지 통계작성을 위한 설정 기준이 아님

2) (기준의 모호성) 도시-비도시를 설정하는 기준도 모호함

3) (광범위한 재량권) 도시-비도시 설정 시 광범위한 재량권을 부여하고 있어 도시-비도시 분류의 동질성을 훼손함

4) (통계적 관점의 문제) 도시-비도시 분류 기준에 인구 외에 도시적 형태를 반영하여 비교를 통한 서비스 접근성(예:대중교통 등)에 대한 모니터링 저해

<지방자치법 7조1항,시행령 7조1항, 행정안전부령>

□ 일반시조정 기준: 인구 5만이상 & 그 대부분이도시의 형태*를 갖춤

* 시가지 내인구가 전체의 60% 이상 & 도시적 산업종사가구가 전체 가구의 60% 이상 등

□ 도농복합형태의 시 조정 기준

< 지방자치법 7조3항, 시행령 7조3항, 행정구역조정 업무 처리에 관한 규칙 12조>

□ 읍 조정 기준및 동 조정 기준

* “동＂설치 시 행정안전부장관은 “국가의 기본정책 방향과의 합치 여부, 국토의 균형발전 또는 지역개발 측면에서의 타당성＂을 고려하여 승인

□ 도시권 설정 부재

1) (개념) 도시를 중심으로 그 주변지역이 기능적으로 높은 연계를 형성하고 있는 지역

2) (상황) 교외화*(Suburbanisation)와 도시연담화(Conurbation)에 따라 도시 간 또는 도시와 주변지역 간 기능 연계가 이루어지는 상황으로 특히 수도권에서 도시권 설정의 필요성이 큼

* 도시 간 또는 도시와 주변지역 간 통근, 고차서비스기능(ex. 종합볍원, 주요 쇼핑센터, 대형 콘서트 홀 등)을 이용하기 위한 빈번한 왕래 등

3) (효용성) 도시권은 경제적 단위로 경제적 관점에서 도시를 이해하기 위한 가장 적합한 단위임(OECD, 2019)

* FUAs are economic units characterised by a city and a commuting zone that is functionally interconnected to the city

3. 해외의 대응

□ 국제통계기구

ㅇ Eurostat, UN(UNSD), OECD 등의 노력으로 도시-비도시 분류의 문제는 Degree of Urbanisation(DegUrba), 도시권의 문제는 Functional Urban Area(FUA) 개발로 대응함

ㅇ 국제적 방법론 개발 및 확산 노력

- (OECD ‘12) 9차 통계정책위원회『의제 5: OECD 국가의 도시권 측정 신규』

☞ 도시에 대한 합의된 정의가 없고 관련 통계가 부족

- (UN, ‘19) 통계방법론 전문가그룹 회의『EU 집행위원회의 DegUrba 방법론 개관』

☞ 각 국이 DegUrba와 FUA 구현을 장려하고 지지함

- (UN ‘20) 51차 통계위원회『Item 3(j) 인구통계 부문』

☞ 도시 기준을 표준화하기 위해 만든 개념을 공식 채택

- (Eurostat 등*, ‘21) 6개 기관 매뉴얼 공동 작성

☞ 매뉴얼:『Applying the Degree of Urbanisation』

* European Commission, OECD, FAO, UNHABITAT, World Bank Group

□ 단위국가: 도시권 설정 현황

1) 미국: CBSA(Core Based Statistical Area)

- 1950년도 센서스부터 공식적인 도시권을 획정하여 센서스를 비롯한 연방정부 기관의 각종 통계자료 집계 및 공표를 위한 공간단위로 활용

- 대통령 직속기관인 OMB에서 주도하며, 10년 단위로 기준을 개편함

2) 캐나다: CA(Census Agglomeration), CMA(Census Metropolitan Area)

- 1951년 센서스부터 캐나다 통계청은 중심도시와 주변지역 간의 통근기준을 센서스 통계자료를 토대로 설정

3) 일본: 대도시권, 도시권

- 일본 총무성 통계국은 통근기준과 국세조사 자료를 활용해서 설정

4) 영국: TTWA(Travel to Work Areas, 근무지 통근 구역)

- 노동 시장 분석과 계획 및 통근 패턴을 분석하기 위한 권역

	기존 국내 논의
□ 도시화 지역 설정 연구(2004, 국토연구원) 1) (배경 및 목적) 도농 복합형태의 시(City) 제도 도입으로 시 지역의 동질성 저하로 도시화 지역(Urban Area)을 정의하고자 함 2) (분류 기준) 도시화 지역을 시가지(Built-up Area)란 개념으로 접근 ① 기본공간단위: 인총에서 설정한 최소 공간 단위인 기초단위구임 ② 후보 기초단위구: 다음 중 하나를 만족하는 기초단위구 ⅰ) 인구밀도가 3,000명/㎢ 이상, ⅱ) 건물바닥면적비율이 10% 이상, ⅲ) 공공시설 부지 면적이 ½ 초과 ③ 구획방법 및 임계치: 도시화지역 후보 지역들이 인접하여 나타나고, 그 내부에 둘러싸인 기초단위구들의 인구가 3,000명 이상 □ 도시권 획정 연구(2007, 국토연구원) 1) (개요) 도시권=중심도시+교외지역 - 도시권 간 중첩 유무에 따라 상대적 도시권과 절대적 도시권으로 나누어 전개하고 있으나 중첩이 없는 상대적 도시권을 중심으로 설명함 2) (중심도시) 상주 인구 5만 명 이상인“동부”를 포괄하는 시 3) 교외지역 설정 - (통근율) 통근 조건은 통근율* 5% 이상이거나 역통근율** 5% 이상임 * 통근율=주변지역에서 중심도시로 통근하는 인구/주변지역에 상주하는 취업인구 ** 역통근율=중심도시에서 주변지역으로 통근하는 인구/주변지역에 근무하는 취업인구 - (상대적 도시권) 하나의 주변지역이 2개 이상 중심도시의 교외지역이 되는 경우 통근율+역통근율이 가장 높은 중심도시의 도시권에 포함 - (중심도시 간 관계) 두 개의 중심도시가 서로에 대해 교외지역 조건을 만족할 경우, 상주인구가 많은 도시 중심도시, 나머지를 교외지역 - (인접 조건) 포섭원리와 배제원리 적용 □ 광역도시통계권 설정을 통한 지역경제 분석(2008, 산업연구원) 1) (중심도시) 기본공간단위는 시군구, 중심도시는 인구 5만 명 이상의 특별시, 광역시 또는 일반시로 규정 2) (주변도시) 중심도시에 인접한 인구밀도 100명/㎢ 이상의 시군구 또는 통근율및 역통근율 10%이상인 시군구

4. 지역 분류체계 방법론

□ cluster type

1) (정의) cluster type은 유사한 특성의 1km²인구 격자셀의 그룹인데, 이 유사한 특성은 인구 밀도와 지리적 인접성의 조합에 기초

2) cluster type의 종류 및 분류 기준

① urban centre: 각 셀 인구 1,500명 이상 & 인접(좁은 정의) & 틈 메우기* 후 그룹 인구 50,000명 이상

* 틈 메우기(gap filling): 더 이상 셀이 추가되지 않을 때까지 반복적으로 다수결 규칙에 따라 (using the majority rule iteratively) 공백을 메움

② urban cluster: 각 셀 인구 300명 이상 & 인접(넓은 정의) & 그룹 인구 5,000명 이상(틈 메우기 없음)

③ rural grid cell: urban centre 또는 urban cluster로 식별되지 않는 격자 셀 (셀은 urban centre와 urban cluster에 속할 수 있으며 그 정의는 상호 배타적이지 않음)

* 인접 셀 정의

1	2	3	• 좁은 정의(모서리 제외): 모서리로만 서로 접촉하는 셀을 제외한 모든 셀, 좁은 정의에 따라 2, 4, 5, 7번 번호가 매겨진 셀만이 중심 셀에 인접함 • 넓은 정의(모서리 포함): 셀을 포함한 어떤 방법으로든 서로 접촉하는 모든 셀, 모서리로 접촉하는 셀 포함 넓은 정의에 따라 1에서 8까지 번호가 매겨진 모든 셀은 중심 셀과 인접
4		5
6	7	8

□ DegUrba

ㅇ 종류 및 분류 기준

- 도시(cities): 어떤 행정구역 인구의 50% 이상이 1개 이상의 urban centres에 거주

- 준도시(towns and semi-dense areas): 어떤 행정구역 인구의 50% 미만이 urban centres에 거주하지만 인구의 50% 이상이 urban cluster에 거주

- 비도시(rural areas): 어떤 행정구역 인구의 50% 이상이 rural grid cell에 거주

□ DegUrba(Degree of Urbanisation) 분류 과정(예시) <별첨 p12-16 참조>

	a. 격자셀 표시	b. 인접된 셀 그룹화	c. Cluster type* 식별	d. 최종 분류
방법론	1km2에 1,500명(300명) 이상의 거주자가 있는 모든 격자 셀을 표시 (이 외는 Rural grid cells)	1,500명(300명) 이상의 인접된 격자 셀을 그룹화 (Urban centre만 Gap filling 포함)	그룹의 인구 합계가 5만명(5천명) 이상이면 Urban centre(cluster)로 식별	행정구역 인구의 50%가 Urban centre(cluster)에 거주하면 도시(준도시)로 분류
적용	도 시(City)
	준도시(Towns and semi-dense areas)
	비도시**(Rural areas)

* Cluster type 식별 기준

		셀 그룹의 인구규모 임계치
		≥ 50,000	5,000 ~ 49,999	500 ~ 4,999
셀의 인구 밀도 (1km2 당 거주자)	≥ 1,500	Urban centre
	≥ 300		Urban cluster
	< 300			rural grid cell

** 비도시는 rural grid cells만으로 구성된 행정구역 외에도, urban centre와 urban cluster를 포함하고 있더라도 그곳에 거주하는 인구가 50%가 되지 않으면 비도시로 분류됨

□ FUA(Functional Urban Area) 설정 과정 <별첨 p22-25 참조>

1단계: 연결된 도시확인

도시

· 도시(A)에서 도시(B)로 통근율이 15% 이상(단방향 가능)이면, 이 도시 (A+B)는 통근구역 설정을 위한 단일 목적지로 취급

* A 도시의 통근율 = (A에서 B도시로 통근하는 인구 / A 도시의 총 취업 인구) × 100 %

2단계: 통근구역 확인

통근구역

· 도시(A 또는 B) 로의 통근율이 15% 이상(단방향 가능)이고, 인접해 있는 행정구역 (시군구)을 통근구역으로 정의

3단계: FUA 설정

FUA

· 도시(A+B)와 통근구역을 결합하여 FUA 설정

4단계: 포섭원리 및 배제원리

포섭

배제

· 단일 FUA로 둘러싸인 행정단위는 통근구역에 포함(포섭원리)되고 비인접 행정단위는 제외(배제원리)

1단계                       2단계                        3·4단계

5. 기대 효과

□ 도시화 정도(DegUrba) 분류 효과에 의한 통계품질 향상

1) 통계품질 향상

- (적절성) 자치법령에 의한 기존 분류에 비해 분류 타당성이 더 높음

① 기준의 일관성․명확성

② 도시와 비도시 사이에 다양한 스펙트럼이 존재하는바 2분법보다 3분법이 우월함

③ 행정구역의 다른 모양·크기에 의한 편향 축소(MAUP* 최소화)

④ 행정 경계 및 시간의 변화에 안정적이며, 공간적 비교와 집계가 용이함

* MAUP(Modifiable Areal Unit Problem)은 공간적으로 통합된 데이터 분석의 결과는 데이터를 포함하고 있는 공간 단위의 정의에 따라 달라질 수 있는 현상을 의미

- (비교성) 국내 비교 뿐아니라 국제 비교 가능, 특히 UN에서 SDGs에서 도시-비도시 세분화 요구를 반영

○ 인구 정보만을 이용하여 분류하므로 서비스 접근성(예: 대중교통 등)에 대한 지역간 비교 및 모니터링 가능

2) 통계서비스 확대

- DegUrba(도시-준도시-비도시)를 구분변수로 추가하여 통계 결과 제공

예) 통계표 제공 시

구분(1)	구분(2)	계	매우만족	약간만족	보통
성별	남자	100.0	...	...	...
	여자	100.0	...	...	...
교육정도	중 졸	100.0	...	...	...
	고 졸	100.0	...	...	...
	대 졸	100.0	...	...	...
도시화정도 (DegUrba)	도시	100.0	...	...	...
	준도시	100.0	...	...	...
	비도시	100.0	...	...	...

□ 도시권(FUA) 설정 효과

1) 새롭게 조합된 권역 단위(FUA)로 통계 서비스가 가능(예: 서울권, 부산권 등)

- FUA는 도시를 이해하기에 가장 적합한 경제적 단위(Economic Unit)로, 도시를 둘러싼 노동시장권이며, 그 권역 내 거주인구의 소비 범위인 생활권

2) 광역계획 추진 및 관련 연구에 활용

- (공간계획) 인프라, 교통, 주거, 학교 등의 공간을 계획*하는 데 유용

* 통계청에서 도시권을 설정하여 통계를 작성하면 국토계획 시 유용하게 사용 가능(국토연구원)

- (연구지원) 지역경제, 지역균형발전, 통근, 여가활동 등의 연구*에 활용

* 지역(Region) 분석은 도시권 단위로 이루어져야 하는바 행정구역 단위로 분석하면 왜곡됨(산업연구원)

6. 향후 계획

□ 국가통계위원회 지역통계분과위원회 안건 상정(’21.11)

□ 국내 도입을 위한 제도화 방안 검토 필요 [통계개발원과 공동연구](’22)

ㅇ 국제기구의 법률적 규정(EU regulation) 및 운영규칙* 검토

* 행정구역 단위 공표 외 추가로 공표하며, 사회경제상태 변화에 따른 주기적 업데이트 실시, 전문가로 구성된 (가칭) 지역분류설정위원회 도입 등이 필요

ㅇ 해외 단위국가(미국, 일본, 유럽 국가)의 적용사례 추가검토 필요

□ 청내 제도화를 위한 관련부처 및 청내 관련 부서 업무협의 필요(’22)

ㅇ (청외) 행정안전부, 국토교통부, 고용노동부, 산업자원부, 지역균형위 등

ㅇ (청내) 지역통계총괄과, 통계정책과, 인구총조사과, 표본과 등

붙임		참고문헌

• 국토연구원(2004),“지역통계생산을 위한 도시화 지역 설정 연구”

• 국토연구원(2007),“도시권 획정”

• 산업연구원(2008),“광역도시통계권 설정을 통한 지역경제분석”

• 한국교원대학교(2010),“MAUP에서의 Spacialeffects 연구”

• 국토연구원(2014),“국토정책수요변화에 대응한 공간-통계 융합모델개발 및 적용방안 연구”

• 통계개발원(2020),“세분화된 데이터 생산을 위한 다양한 접근법 탐색: 장애, 도시, 교통부문”

• 행정안전부(2020),“2020년도 지방자치단체 행정구역 및 인구현황”

• 행정안전부(2020),“2020년 행정구역 실무편람”

• 통계개발원(2021),“통계적 지역단위 설정 및 시범통계작성 방안 연구”
• OMB(1998),“Alternative Approaches to Defining Metropolitan and Nonmetropolitan Areas”

• OMB(1999),“Recommendations From the Metropolitan Area Standards Review Committee to the Office of Management and Budget Concerning Changes to the Standards for Defining Metropolitan Areas”

• OMB(2010),“2010 Standards for Delineating Metropolitan and MicropolitanStatistical Areas”

• OECD(2012),“Redefining urban areas in OECD countries”

• European Commission(2012),“CITIES IN EUROPE; THE NEW OECD-EC DEFINITION”

• Eurostat(2016),“Urban Europe”

• Eurostat(2018),“Methodological manual on territorial typologies”

• OECD(2019),“The EU-OECD definition of a functional urban area”

• OECD(2019),“OECD Regional Development Working Paper”

• UN(2020),“A recommendation on the method to delineate cities, urban and rural areas for international statistical comparisons”

• OECD, European Commission(2020),“Cities in the World: A new perspective on urbanization”

• Eurostat, European Comission, FAO, UN HABITAT, OECD, WORLD BANK GROUP(2021), “Applying the Degree of Urbanisation”

별첨		동남지역(부․울․경) 시범적용 결과

* 자료는 국토정보플랫폼(map.ngii.go.kr)의 2021년 주민등록인구의 1km 격자통계를 활용함

□ 도시화 정도(DegUrba) 분류: 단계별 설명(예: 부산광역시)

① 1단계: 격자셀 표시

: 1km2 당 1,500명 이상의 거주자가 있는 격자 셀

② 2단계: 인접된 셀 판단 및 Gap filling(틈 메우기)

: 1km2 당 1,500명 이상의 거주자가 있는 격자 셀

×

: 거주 인구수가 5만명 미만인 격자 셀은 삭제

: Gap filling 된 격자 셀

③ 3단계: cluster type 식별

- Urban cluster도 유사한 방법을 적용(과정은 생략)

: Urban centre

④ 4단계: 최종 분류(1)

- 부산광역시 읍면동 단위 DegUrba 분류 결과

: 도  시(City)

: 준도시(Town and semi-dense area)

: 비도시(Rural area)

④ 4단계: 최종 분류(2)

- 동남권(부·울·경) 읍면동 단위 DegUrba 분류 결과

: 도  시(City)

: 준도시(Town and semi-dense area)

: 비도시(Rural area)

□ 도시화 정도(DegUrba) 분류: 지방자치법령 분류와의 차이

① 읍면부 지역(예: 울산광역시 울주군)

- 울산광역시 울주군은 5개면 7개 읍으로 구성되어 있으나, DegUrba 분류에서는 범서읍, 언양읍 등이 읍이지만, 각각 도시, 준도시로 분류됨

: 도  시(City)

: 준도시(Town and semi-dense area)

: 비도시(Rural area)

② 동부 지역(예: 부산광역시 강서구)

- 부산광역시 강서구는 8개 동으로 구성되어 있으나, DegUrba 분류에서는 가락동, 강동동, 대저 2동, 가덕도동이 동이지만 비도시로 분류됨

: 도  시(City)

: 준도시(Town and semi-dense area)

: 비도시(Rural area)

③ 읍면동부 혼합 지역(예: 경남 사천시)

- 경남 사천시는 6개동, 1개읍, 7개면으로 구성되어 있으나, DegUrba 분류에서는 정동면, 사남면 등이 면이지만 준도시로 분류됨

: 준도시(Town and semi-dense area)

: 비도시(Rural area)

□ 도시화 정도(DegUrba) 분류: 6년간 DegUrba 변화

: 도시

: 준도시

: 비도시

2015년

2021년

	2021년
2015년	도시	준도시	비도시
도시		6	0
준도시	5		7
비도시	21	9

□ 도시화 정도(DegUrba) 분류: 지방자치법령상 수준과 DegUrba 차이

: 도시

: 준도시

: 비도시

지방자치법령상 도시-비도시 분류

DegUrba의 분류

지방자치법령		DegUrba
구분	개수	구분	개수
동	353	도시	280
읍·면 (읍 30개)	213	준도시	56
		비도시	223
		미분류	7

□ 기능적인 도시 지역(FUA) 설정(예: 동남권)

□ 사전단계: 통근율 확인(2015년 인구주택총조사 결과)

* 단, 통근항목은 지역별로 공표하지 않아 우선 통근통학항목으로 대체하였으며 rawdata 요청하여 분석중(12월 완료 예정)

* 통근율 본문 8p를 참고

① 1단계: 연결된 도시 확인

- 동남권의 연결된 도시는 부산광역시와 양산시

② 2단계: 통근구역 확인

- 경남 함안군은 창원시의 통근구역으로 확인

③ 3단계: FUA 설정

1) 연결된 도시로는 부산과 양산이 있었으며, 통근구역은 존재하지 않아서 부산과 양산이 결합된 도시권이 설정 → 부산권

2) 창원은 연결된 도시는 없었으나, 통근구역으로 함안이 있었으므로 창원과 함안이 결합된 도시권이 설정 → 창원권

* 통근항목만으로 분석시 일부 결과가 달라 질 수 있음

□ DegUrba 계산과정(일부 예시)

행정기관	2021 주민 등록 인구	urban centre 존재여부	urban centre 인구	urban cluster 존재여부	urban cluster 인구	urban centre 인구비율	urban cluster 인구비율	도시
경남 김해시 대동면	5,941	-	-	-	-			비도시
경남 김해시 동상동	9,650	o	8,383	-	-	86.9%		도시
경남 김해시 회현동	9,103	o		-	-	50% 이상		도시
경남 김해시 부원동	9,815	o	9,491	-	-	96.7%		도시
경남 김해시 내외동	73,373	o	70,195	-	-	95.7%		도시
경남 김해시 북부동	80,274	o	74,988	-	-	93.4%		도시
경남 김해시 칠산서부동	9,495	o	7,679	-	-	80.9%		도시
경남 김해시 활천동	40,071	o	37,382	-	-	93.3%		도시
경남 김해시 삼안동	33,050	o	29,244	-	-	88.5%		도시
경남 김해시 불암동	7,589	o	7,466	-	-	98.4%		도시
경남 김해시 장유1동	56,862	o		-	-	50% 이상		도시
경남 김해시 장유2동	36,279	o	30,663	-	-	84.5%		도시
경남 김해시 장유3동	72,781	o	72,408	-	-	99.5%		도시
경남 밀양시 하남읍	7,035	-	-	o	4,518		64.2%	준도시
경남 밀양시 상남면	8,291	-	-	o	5,340		64.4%	준도시
경남 밀양시 초동면	3,370	-	-	-	-			비도시
경남 거제시 일운면	7,985	-	-	o	6,837		85.6%	준도시
경남 거제시 동부면	3,089	-	-	-	-			비도시
경남 거제시 남부면	1,586	-	-	-	-			비도시
경남 거제시 거제면	7,154	-	-	o	3,976		55.6%	준도시
경남 거제시 둔덕면	2,908	-	-	-	-			비도시

〈 의안 소관 부서명 >

동남지방통계청 지역통계과 (정광진, 권태완)
연 락 처	(051) 850 – 3370, 3372